أسماء الصفتي

أثار ظهور تطبيق ديب سيك deep Seek الصيني تساؤلات حول حدود التنافس العالمي على تطوير تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فقد شهدت نماذج اللغة الضخمة والتي تعرف باختصار LLM، طفرة نوعية في قدراتها خلال السنوات العشر الأخيرة. ففي عام 2017، نُشرت ورقة بحثية من قبل 8 باحثين في شركة جوجل تحت عنوان "الانتباه هو كل ما تحتاجه Attention is all you need" والتي عرضت لآلية الانتباه التي تم الاعتماد عليها في تطوير قدرات النماذج اللغوية الضخمة، والتي ظهرت بصورة تطبيقية واضحة في أوساط العامة مع كشف النقاب عن تطبيق Chat gpt في أواخر نوفمبر 2022. ومع ظهور عدد من روبوتات الدردشة الأمريكية، بدأ التساؤل عن موقع الصين من هذه التطورات خاصة مع اندراج تطورات الذكاء الصناعي تحت إحدى أهم القضايا التي تتنافس حولها كل من الولايات المتحدة والصين. وبالرغم من بروز قدر كبير من الجداول والتأويلات والكتابات المختلفة التي تناقش حجم التقدم في مجال بحوث وتطبيقات الذكاء الصناعي، وتشكيك الكثيرين في قدرة بكين على الوصول إلى القدر نفسه من التقدم الذي وصلت إليه الولايات المتحدة الأمريكية في هذا المجال، ظهر تطبيق deep Seek، ليؤكد تحقيق الصين قدراً كبيراً في مجال الذكاء الاصطناعي، ويخلق حالة من الفوضى في سوق الذكاء الاصطناعي الأمريكي.مميزات رئيسيةوصف بعض الخبراء المتخصصين في مجال تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وذلك على غرار "أرافيند سرينيفاس" المدير التنفيذي لشركة "Perplexity AI"، التطبيق الصيني "Deep Seek"، خاصة نموذجه القائم على التفكير المنطقي R1، بأكبر تحول تكنولوجي شهدته البشرية منذ ظهور الإنترنت. ويعود ذلك إلى عدد من الخصائص التي يتميز بها التطبيق بالمقارنة بغيره في ذات الميدان، وهو ما يمكن تناوله على النحو التالي:1- إعطاء الأولوية لفكرة النموذج مفتوح المصدر: يعتمد التطبيق الصيني على نموذج بحثي مغاير لنموذج البحوثات الغربي للنماذج اللغوية الضخمة. إصدار الصين لنموذج "Deep Seek V3"، ونموذج "Deep Seek R1" فتح أعين الكثيرين في العالم حول ما يحدث فعلياً في مجال الذكاء الاصطناعي في الصين. فقد أظهر هذا النموذج اعتماد الفريق البحثي للشركة الصينية التي قد تم تأسيسها على يد مدير لصندوق تحوط صيني "ليانغ وينفينغ" على عدد من الأبحاث والتقنيات والنماذج المغايرة لتلك المعمول بها في الولايات المتحدة الأمريكية.والمثير للأمر أن المعايير المرجعية الخاصة بهذا النموذج متاحة للجميع، مفتوحة المصدر، وهو ما يعني إمكانية قيام أي مطور بتنزيل النموذج واستضافة هذه الواجهة البرمجية لدى خادمهم الخاص، واختباره للتأكد من القدرات والمميزات التي يدعي مصنعوه أنه يتضمنها. بما في ذلك، مقارنة نتائجه مع نتائج جميع النماذج الأخرى المتاحة.2- تطوير التطبيق بالاعتماد على تكلفة منخفضة نسبياً: الأمر الآخر المثير للانتباه في هذا النموذج يتمثل في تكلفة تطويره المنخفضة نسبياً، والتي لا تقارن بالتكاليف الإنتاجية التي اعتمدت عليها النماذج الغربية المماثلة، وهي تمثل تحولاً جذرياً آخر في مجال الذكاء الصناعي ككل. فمن غير المعروف على وجه التحديد التكلفة المحددة لتدشين وتطوير هذا التطبيق، لكن الخبراء يؤكدون أنه لا يقترب بأي شكل من الأشكال من تكلفة تطوير النماذج الغربية، حيث قد تصل تكلفته إلى حوالي 10 ملايين دولار فقط، في الوقت الذي يتم فيه إنفاق مئات الملايين من الدولارات لتطوير نماذج مماثلة في الولايات المتحدة.3- التوسع في استخدام تقنية التقطير: بجانب تحدي التكلفة، فإن النماذج اللغوية الضخمة المعمول بها في الغرب تستهلك قدراً كبيراً من الطاقة الحاسوبية والبنى التحتية. وقد اعتمدت النماذج اللغوية مفتوحة المصدر، سواء كانت نماذج LLaMA أو نماذج أخرى مفتوحة المصدر في الولايات المتحدة، على نموذج يعرف باسم التقطير&nbsp;distillation، وهي عملية يتم من خلالها ببساطة استخدام نموذج كبير جداً لمساعدة نموذج الفرق الصغيرة التي تسعى لتنفيذ مهمة بعينها (على غرار تطوير نموذج لغوي يمكن أن يساعد العاملين في المحاماة ببلد ما في الإلمام بجميع القواعد والنصوص القانونية المرتبطة بالقضايا المختلفة التي يتعاطون معها) في أن يصبح ذكياً في المجال محل اهتمام هذه الفرق.وهذا في الواقع فعال جداً من حيث التكلفة، حيث يمكن فقط لهذه الفرق استهلاك قدر ضئيل من الواجهات البرمجية، بتنزيل نموذج مفتوح المصدر، وتدريب النماذج الصغيرة بالاستعانة بهذا النماذج. وقد طبقت "Deep Seek" المنطق نفسه في هذا النموذج اللغوي، ولكن على مستوى أوسع وأعم.4- استخدام آلية مزيج الخبراء: فقد استخدمت الفرق البحثية الصينية المنخرطة في تطوير التطبيق طريقة الهندسة الجديدة فيما يسمى "مزيج الخبراء"، حيث قسمت الصين نموذجها اللغوي الضخم إلى أجزاء متخصصة مختلفة، ويقوم النموذج الرئيسي باستقبال الأمر من المستخدم، وإعادة توزيع الأمر على الأجزاء المختلفة كل حسب تخصصه. فلو كان السؤال مرتبطاً بمجال القانون، يتم نقل هذا السؤال في سرعة فائقة إلى النموذج المتخصص في الميدان القانوني للإجابة عنه.5- تضمن التطبيق عدداً من الخدمات البرمجية المميزة: لا تتوقف مميزات نموذج الذكاء الاصطناعي الصيني "Deep Seek" عند تكلفته الإنتاجية المنخفضة للغاية بالمقارنة بالنماذج اللغوية الأمريكية الأخرى، وإتاحته بشكل مجاني لجميع المستخدمين، وإنما تظهر مميزاته في عدد من الجوانب، خاصة تلك التقنية والمرتبطة بمجالات البرمجة وتحليل البيانات. فعلى سبيل المثال، عند مطالبة النموذج بإنشاء واجهة لموقع باستخدام لغة HTML، يقوم البرنامج على غرار أقرب نموذج منافس له "Chat gpt"، بكتابة الكود الكامل لهذا الموقع، مع إتاحة الفرصة لاختبار الكود ورؤية النتيجة النهائية، خلافاً لروبوت الدردشة Chat gpt، الذي لا يوفر هذه الخصيصة، ويتطلب من المستخدم استخدام محرر نصي خارجي Text editor، أو منصة خارجية لاختبار الكود وعرض النتيجة النهائية.6- توظيف التطبيق لآلية التعلم المعزز: تفيد بعض التقارير بأن نماذج تطبيق "ديب سيك" تعتمد على آلية تُعرف بـ"التعلم المعزز"، والتي تتيح لها التعلم الذاتي من خلال التجربة والخطأ، والتفاعل مع البيئة المحيطة، واستيعاب ردود فعل المستخدمين وتقييماتهم. هذا النهج يمنحها القدرة على التطور واكتساب الخبرات بطريقة تحاكي السلوك البشري، على عكس النماذج الأخرى التي تعتمد على التعلم الموجه من قبل المطورين، استنادًا إلى توجيهاتهم والبيانات التي يزودونها بها.تبعات رئيسيةتنخرط كل من الولايات المتحدة والصين في منافسة تكنولوجية كبيرة أطلق عليها البعض صفة الحرب، وقد كان من بين أبرز عناصرها تطبيق الولايات المتحدة حظراً مشدداً على نقل جميع التكنولوجيا الأمريكية الداخلة في صناعة أشباه الموصلات، كما شاركها في هذا الحظر كل من اليابان وهولندا. ومع كشف الصين عن هذا التطبيق، فإنها تؤكد عدم فاعلية الإجراءات الأمريكية في منع بكين من الحصول على التكنولوجيا المتقدمة، خاصة في مجال الذكاء الاصطناعي والذي قد جاء على رأس أولويات الإدارة الأمريكية الجديدة. ويمكن القول إن أبرز التبعات قصيرة الأجل وطويلة الأجل للكشف عن هذا التطبيق تتمثل في الآتي:1- تراجع حاد للبورصة الأمريكية مع الكشف عن التطبيق الصيني: في 27 يناير، عانت البورصة الأمريكية من تراجع حاد في أسهم شركاتها خاصة تلك العاملة في المجال التكنولوجي. فعلى سبيل المثال، تراجعت أسهم شركة "Nvidia"، وهي الشركة التي تقف وراء صناعة الرقائق المتقدمة التي تهيمن على العديد من استثمارات الذكاء الاصطناعي، بنسبة ١٧%، وفقدت قرابة 600 مليار دولار من قيمتها السوقية، حيث كانت الأكثر تضرراً. فقد عمد المستثمرون إلى بيع أسهمهم لمراجعة قراراتهم الاستثمارية في أعقاب كشف الصين عن هذا النوع الأفضل والأقل تكلفة من النماذج اللغوية الضخمة. وعلى الرغم من استقرار أسهم التكنولوجيا الأمريكية في اليوم اللاحق (28 يناير) حيث عاودت أسهم شركة Nvidia الارتفاع بنسبة تزيد على 6% بحلول منتصف يوم التداول، كما قال الخبراء إن موجة بيع أسهم الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة قد تكون رد فعل مبالغاً فيه؛ إلا أن تأثير التطبيق على سوق التكنولوجيا الأمريكي ورواده لا يمكن تحديد حجمه في الوقت الحالي.2- تزايد الشكوك حول مستقبل هيمنة واشنطن على الذكاء الاصطناعي: وصف الرئيس الأمريكي "دونالد ترامب" لحظة الكشف عن التطبيق الصيني بأنها نقطة تنبيه هامة لصناعة التكنولوجيا الأمريكية، لكنه أشار أيضاً إلى أنها قد تكون في النهاية "أمراً إيجابياً" للولايات المتحدة. مبرراً ذلك بالقول: "إذا كان بإمكانك القيام بالأمر ذاته، بتكلفة أقل والحصول على نفس النتيجة النهائية، أعتقد أن هذا أمر جيد لنا". وأضاف أنه ليس قلقاً بشأن هذا الاختراق، مشيراً إلى أن الولايات المتحدة ستظل فاعلاً مهيمناً في هذا المجال.3- اتهامات للتطبيق الصيني باستنساخ نماذج شركة "أوبن إيه آي": اتهمت شركة "أوبن إيه آي" المالكة لتطبيق "تشات جي بي تي"، يوم 29 يناير الجاري، شركات صينية وغيرها بمحاولة نسخ نموذجها للذكاء الاصطناعي، داعية إلى تعزيز التعاون مع السلطات الأمريكية واتخاذ تدابير أمنية. وشددت شركة "أوبن إيه آي" على أن مثل هذه الخطوة تتعارض مع شروط استخدام نماذجها، مضيفة أنها تعمل على إيجاد طرق للكشف عن محاولات مستقبلية في هذا الصدد ومنعها.4- تشكيك في فاعلية العقوبات الأمريكية المفروضة على قطاع التكنولوجيا الصيني: ما زال من غير الواضح طبيعة ونوع التكنولوجيا التي اعتمدت عليها الصين في تطوير هذا النموذج، خاصة وأن وحدات المعالجة الرسومية GPUS التي يقوم عليها عمل النماذج اللغوية الضخمة بشكل رئيسي يتم إنتاجه بصورة أساسية من قبل شركة "Nvidia" التي تخضع لحظر التصدير إلى الصين. ويختلف الخبراء في حسم هذه النقطة، فالبعض يعتقد أن النموذج الصيني قد اعتمد على وحدات معالجة رسومية (GPUs) مختلفة متاحة في الصين، خاصة وأن مختبرات الأبحاث الخاصة بالذكاء الاصطناعي قد يكون لديها وصول في بعض الأحيان إلى أحدث الوحدات المتقدمة.بينما يعتقد البعض أن الصين قد قامت بتخزين وحدات معالجة رسومية أمريكية قبل فرض واشنطن لحظر التصدير. ومع ذلك، فإن النموذج الصيني يؤكد أن الخبراء هناك قد تمكنوا من استخدام الأجهزة والتقنيات المتاحة لهم بكفاءة أعلى، وهو ما يؤكد عدم كفاءة وفاعلية القيود الأمريكية المفروضة على صناعة التكنولوجيا الصينية، وتهديد بكين لهيمنة واشنطن في هذا الميدان.5- تصاعد حدة التنافس العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي: بطبيعة الحال سيؤدي إطلاق تطبيق ديب سيك ونماذجه المختلفة، والتي تعتمد على فكرة المصدر المفتوح والإتاحة المجانية، إلى تصاعد حدة التنافس العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي، فالولايات المتحدة ستدفع نحو مواجهة هذه التحركات الصينية، خصوصاً أن الرئيس ترامب يستهدف تطوير مكانة الولايات المتحدة في مجال الذكاء الاصطناعي، كما يرجح أن تكثف الشركات الأمريكية من استثماراتها في المجال. وفي المقابل، ستواصل الصين تحركاتها في هذا الشأن لتعزيز نفوذها التكنولوجي. وربما تندفع قوى أخرى لتطوير تطبيقات جديدة.خلاصة القول، يتوقع أن يسهم هذا الكشف في تعزيز المنافسة التكنولوجية بين الصين والولايات المتحدة، ولكنه في الوقت ذاته قد يُساهم في دعم الأعمال الخاصة بعدد من الشركات التي تسعى إلى تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي القائمة لديها، ولكنها لا تمتلك الأموال ولا القدرات الكافية لتحقيق مثل هذا التطور. يطرح هذا النموذج أيضاً عدداً من التساؤلات حول حجم التطور في هذا الميدان في الدول الأخرى خاصة أوروبا وروسيا، وما إذا كانت هذه الدول ستنفق المزيد من الجهود والأموال لتطوير الأبحاث المرتبطة بهذا الميدان، أم ستكتفي بموقف المتفرج في حين ستحتكر كل من الصين والولايات المتحدة هذا المجال في مجمله.

كيف يُعيد "ديب سيك" تشكيل التنافس العالمي في مجال الذكاء الاصطناعي؟